Provocările IA Generative:
noțiuni de bază

Ghid practic cum să determini dacă să folosești sau nu IA generativă

“Inteligența artificială este unul dintre cele mai importante lucruri la care lucrează omenirea.”

“…este mai profundă decât electricitatea sau focul.”
– Sundar Pichai, CEO Google

Ce înseamnă asta pentru noi în plan personal și profesional?


O oportunitate de a lucra mai bine, mai creativ și mai eficient.

Dar, la fel ca în cazul focului sau al electricității…


…pentru a beneficia de puterea lor în siguranță, este necesar să învățăm cum să le folosim corect și responsabil.


Acesta este obiectivul nostru astăzi.

Ce este IA Responsabilă? (1/2)

1. A preveni daunele etice și sociale pe care le poate genera IA.

2. A le diminua (și a ne asuma responsabilitatea pentru ele) atunci când apar.

3. A căuta oportunități nu doar de a evita răul, ci și de a promova activ binele social.

Ce este IA Responsabilă? (2/2)


La nivel individual

IA responsabilă necesită o abordare conștientă și critică:

  • stabilirea de obiective clare,
  • protejarea confidențialității și
  • verificarea riguroasă a rezultatelor.

Implică dezvoltarea continuă a propriei expertize pentru a asigura un impact pozitiv și etic.

La nivel organizațional

IA responsabilă necesită adoptarea de:

  • practici,
  • instituirea de structuri și
  • dezvoltarea unei culturi organizaționale capabile să răspundă provocărilor pe care le ridică inteligența artificială.

Ce vom face azi?


În acest workshop ne vom concentra pe:


  • Când să folosim IA generativă.

  • Când să evităm utilizarea IA generativă.

  • Cum să alegem instrumentele potrivite de IA generativă.

Ce este IA generativă?

IA generativă se referă la sistemele IA care învață din datele existente pentru a crea conținut nou, precum text, imagini, muzică sau cod.

Benlisquare, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons

Cum funcționează IA generativă? (1/2)



Cum funcționează IA generativă? (2/2)


Când să folosesc și când să evit să folosesc IA generativă? (1/7)

Sarcina este clară și cu risc scăzut?

O sarcină îndeplinește aceste condiții dacă, în același timp, respectă următoarele criterii:

  • Obiectiv bine definit: Așteptările privind datele de intrare și rezultatul final sunt specifice și explicite.

  • Risc minim (scăzut): Erorile sau inconsecvențele generate de IA au consecințe minime.

Când să folosesc și când să evit să folosesc IA generativă? (2/7)

Rezultatul trebuie să fie 100% corect?

  • Sarcina necesită rezultate verificabile și complet corecte.

  • IA generativă poate produce informații plauzibile, dar incorecte (halucinații) și utilizarea nu este sigură atunci când greșelile nu sunt acceptate.

Când să folosesc și când să evit să folosesc IA generativă? (3/7)

 Ai expertiza să verifici rezultatul?

  • Chiar dacă acuratețea absolută nu e obligatorie, este bine să ai expertiza necesară pentru a verifica și corecta rezultatul IA.

  • Nu utiliza IA generativă pentru sarcini critice dacă nu poți evalua corectitudinea rezultatului.

Când să folosesc și când să evit să folosesc IA generativă? (4/7)

 Sunt implicate date confidențiale sau personale?

Se poate utiliza IA generativă:

- Dacă nu sunt implicate date personale sau confidențiale.
- Dacă datele sunt anonimizate și prelucrarea respectă normele legale aplicabile (Ex: GDPR).
- Dacă sistemul IA generativă este securizat și garantează confidențialitatea datelor.

Când să folosesc și când să evit să folosesc IA generativă? (5/7)

Există risc etic/ părtinire?

Această secțiune evaluează potențialul ca rezultatul IA să fie discriminatoriu, părtinitor (biased) sau dăunător, afectând negativ utilizatorii sau terții.

Când să folosesc și când să evit să folosesc IA generativă? (6/7)

Alege instrumentul potrivit pentru sarcină

Pentru alegerea celui mai potrivit instrument de IA generativă, este necesară o evaluare pe baza mai multor criterii.

  • Performanță și încredere

  • Tipul de conținut și funcționalități

Când să folosesc și când să evit să folosesc IA generativă? (7/7)

Utilizează IA generativă responsabil

  • Verifică rezultatele
  • Verifică sursele
  • Corectează erorile

Activitate Practică


  • Lucrați în grup.
  • Citiți scenariile primite.
  • Pentru fiecare scenariu discutați intrebările pentru grup.
05:00

Scenariul 1 – Diagnostic medical

Un pacient introduce simptome într-un chatbot IA și primește recomandări pentru tratament.

Întrebări pentru grup:

  • Această situație ce fel de risc prezintă (scăzut sau ridicat) ?
  • Care sunt riscurile ?
  • Cine ar trebui să decidă aici? Poate fi utilizată IA Generativă ?
  • Ce alternative ar putea fi considerate?
02:00

Scenariul 2 – Consultanță juridică

Un avocat folosește un model IA generativă pentru a redacta un contract internațional complex.

Întrebări pentru grup:

  • Această situație ce fel de risc prezintă (scăzut sau ridicat)?
  • Care sunt riscurile?
  • Ce se poate întâmpla dacă IA generează erori?
  • Cine ar trebui să valideze textul?
  • Ce alternative ar putea fi considerate?
02:00

Scenariul 3 – Decizii educaționale

Un profesor vrea să folosească IA generativă pentru a corecta automat lucrările de licență.

Întrebări pentru grup:

  • Această situație ce fel de risc prezintă (scăzut sau ridicat) ?
  • Ce riscuri apar în evaluare?
  • Este echitabil pentru studenți?
  • Care ar fi o utilizare responsabilă?
  • Cine ar trebui să decidă aici?
  • Ce alternative ar putea fi considerate?
02:00

Scenariul 4 – Angajare

O companie folosește IA generativă pentru a filtra candidații și a recomanda pe cine să angajeze.

Întrebări pentru grup:

  • Această situație ce fel de risc prezintă (scăzut sau ridicat) ?
  • Care sunt riscurile pentru candidați? Dar pentru companie?
  • Cum poate apărea discriminarea?
  • Cine ar trebui să decidă aici?
  • Ce soluții alternative ar putea fi considerate?
02:00

Scenariul 5 – Decizii financiare

Un utilizator folosește IA generativă pentru a primi recomandări de investiții și planificare financiară.

Întrebări pentru grup:

  • Această situație ce fel de risc prezintă (scăzut sau ridicat) ?
  • Ce riscuri apar dacă IA oferă sfaturi eronate sau părtinitoare ?
  • Cine ar trebui să decidă aici?
  • Ce alternative ar putea fi considerate?
02:00

Scenariul 6 – Breșe de securitate și confidențialitate

Un angajat utilizează un model IA generativă pentru a analiza date sensibile ale companiei.

Întrebări pentru grup:

  • Ce tip de risc prezintă această situație (scăzut sau ridicat)?
  • Care sunt riscurile pentru companie?
  • Cine ar trebui să decidă asupra utilizării IA Generativă în acest context?
  • Ce soluții alternative ar putea fi considerate pentru protejarea datelor sensibile?
02:00

Când să folosești IA generativă


  • Crearea și recomandarea de conținut: Exemple: generarea de conținut de marketing, traduceri, rezumate.

  • Căutare conversațională și chatbots: Exemplu: construirea de asistenți virtuali pentru suport clienți sau vânzări.

  • Automatizarea sarcinilor repetitive: Exemplu: extragerea și analiza datelor din rapoarte, facturi, chitanțe.

  • Generare și asistență pentru cod: Exemplu: crearea de cod, funcții sau scripturi din prompturi în limbaj natural.


*Această listă nu este completă, este o selecție de situații și exemple.

Când NU se recomandă utilizarea IA generativă


  • Consultanță juridică: Exemplu: redactarea unui contract

  • Diagnostic medical: Exemplu: recomandarea unui tratament

  • Decizii educaționale importante: Exemplu: notarea automată a testelor

  • Decizii organizaționale cu miză mare: Exemplu: selecția candidaților la angajare

  • Decizii financiare personale: Exemplu: sfaturi de investiții

  • Securitate/ confidențiale: Exemplu: analize care includ date sensibile



*Această listă nu este completă, este o selecție de situații și exemple.