Inteligența Artificială:
de la curiozitate la înțelegere

O introducere în conceptele cheie
și impactul potențial asupra viitorului muncii.

Cozmina Secula

18.09.2025

Agenda


Timp Subiect
5 min Intro
30 min Partea I:
Ce este inteligența artificială (IA)
Ce este IA generativă?
Beneficii și limite ale IA generative
20 min Partea a II-a:
Impactul potențial al IA:
Locuri de muncă
Competențe pentru viitor
5 min Încheiere
Workshopuri IA

Partea I
Ce este inteligența artificială?

Turing Test, 1950 - “Pot mașinile să gândească?”


O mașină este inteligentă dacă răpunsurile sale nu se pot distinge de cele ale unui om.

1956, termenul inteligență artificială a fost inventat

John McCarthy a organizat workshopul de vară de la Dartmouth.



Participanții au prezentat o propunere îndrăzneață: construirea unui sistem care să poată imita fiecare aspect al inteligenței umane.

Istoria inteligenței artificiale


Ce este inteligența artificială?


Inteligența artificială sau IA se referă la sisteme care pot îndeplini sarcini care în mod normal necesită inteligență umană.


Exemple de sarcini:

  • învățarea
  • raționament logic
  • rezolvarea problemelor
  • înțelegerea limbajului
  • recunoașterea vorbirii



Sistemele IA - autonomie și adaptabilitate.


Autonomie:

capacitatea de a efectua sarcini în medii complexe fără îndrumarea constantă a unei persoane.

Adaptabilitate:

capacitatea de a-și îmbunătăți performanța după implementare, ca răspuns la date, contexte sau condiții noi.

Exemple de IA

Este IA

Autonomie și adaptabilitate

Nu este IA

Inteligența artificială generativă

Ce este IA generativă?

IA generativă se referă la sistemele IA care învață din datele existente pentru a crea conținut nou, precum text, imagini, muzică sau cod.


Benlisquare, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons

Ce sunt “Modelele lingvistice mari”(LLMs)?


1. Model lingvistic

Un algoritm care prezice secvențe de text, pe baza cuvintelor precedente.

2. Model lingvistic mare

Un model de IA foarte mare care prezice multe secvențe complicate de text sau cod, folosind miliarde de puncte de date. Unele dintre acestea pot produce text sau cod care seamănă foarte mult cu ceea ce pot face oamenii.

Sunt antrenate pe volume masive de date (text și cod) de pe internet și din cărți.

Performanța lor este îmbunătățită continuu cu ajutorul feedback-ului oferit de oameni.

Funcționează prezicând cel mai probabil cuvânt care urmează într-o secvență.

Anumite modele pot accesa internetul în timp real pentru a oferi răspunsuri actualizate.

Cum funcționează IA generativă?




Cum funcționează IA generativă?



Cum folosesc oamenii ChatGPT?

ChatGPT: Utilizare personală vs. muncă


Utilizare personală

70%

din cereri nu au legătură cu munca
față de 53%, anul trecut.

Programarea și reflecția personală

< 6%


  • Top 3 subiecte de conversație: îndrumare practică, scriere și căutarea de informații (~78% din total).


Sursa: Chatterji et al. (2025), Cum folosesc oamenii ChatGPT, NBER Working Paper No. 34255

ChatGPT: La muncă, scrierea este utilizată preponderent


Creare de conținut

42%

din solicitările legate
de muncă sunt
de scriere.

Îmbunătățire conținut

~ 2/3

din solicitările de scriere vizează îmbunătățirea textului, nu crearea
de la zero.

  • Peste 50% din aceste cereri vin din domeniul management și business.


Sursa: Chatterji et al. (2025), Cum folosesc oamenii ChatGPT, NBER Working Paper No. 34255

ChatGPT: sfaturile sunt mai solicitate decât acțiunile


Întrebări

49%

Cereri de sfaturi și informații.

Acțiuni

40%

Cereri de execuție
directă.


  • Cererile de tip “întrebare” cresc mai rapid și sunt percepute ca fiind mai utile.


Sursa: Source: Chatterji et al. (2025), Cum folosesc oamenii ChatGPT, NBER Working Paper No. 34255

ChatGPT: Profilul utilizatorului


  • Gen: Echilibru aproape complet între femei și bărbați.

  • Vârsta: ~ 50% dintre utilizatori au sub 26 de ani.

  • Global: Creștere în țările cu venituri mici și medii.

  • Profesioniștii cu educație superioară: Folosesc ChatGPT mai des pentru muncă și mai mult pentru întrebări.


Sursa: Source: Chatterji et al. (2025), Cum folosesc oamenii ChatGPT, NBER Working Paper No. 34255

Beneficii și limite ale IA generativă (1/2)

✅ Beneficii


Utilizare naturală – Poți vorbi sau scrie normal.


Ajutor personalizat – Explicații adaptate de la nivel de începător la expert.


Economie de timp – Generează ciorne, rezumate și automatizează sarcini de rutină.


Stimulent creativ – Oferă idei, analogii și soluții la probleme.

⚠️ Limite


Răspunsuri greșite – Poate oferi informații false cu maximă încredere.


Bias (Părtinire) – Există potențialul ca IA să reflecte și să amplifice prejudecățile din societate.

Dependență excesivă – Riscă să înlocuiască gândirea critică.


Riscuri de confidențialitate – Datele introduse ar putea fi utilizate necorespunzător.

Capacități și limite ale IA generativă (2/2)

✅ Beneficii


Simplifică informația – Transformă supraîncărcarea informațională în claritate.




Accesibilitate – Se adaptează la diverse stiluri și nevoi de învățare.


Productivitate – Automatizează sarcinile repetitive și plictisitoare.

⚠️ Limite


Transparență – produce rezultate impresionante pornind de la solicitări vagi, dar procesul este opac, iar acuratețea nu poate fi garantată.


Necesită supraveghere – Rezultatele necesită întotdeauna verificare și validare umană.

Reconfigurarea joburilor – Poate schimba natura anumitor roluri.

Partea a-II-a
Impactul potențial al IA generativă

Care credeți că va fi impactul potențial al IA generativă în următorii ani:

  • înlocuirea completă a unor locuri de muncă

  • transformarea sarcinilordin cadrul acestora?

Automatizarea sarcinilor, nu a locurilor de muncă



  • IA va înlocui unele sarcini repetitive prin automatizare
  • În cele mai multe cazuri, va îmbunățăți capacitățile oamenilor ajutându-i să lucreze mai eficient și să fie mai productivi.


Sursa: Gmyrek, P., Berg, J., Bescond, D. AI generativă și locurile de muncă: O analiză globală a efectelor potențiale asupra cantității și calității locurilor de muncă. ILO Working Paper 96. Geneva: Biroul Internațional al Muncii, 2023.|CC BY

Cine va fi impactat?

1 lucrător din 4
are expunere la IA generativă



25% din forța de muncă globală


Sursa: Gmyrek, P., Berg, J., Kamiński, K., Konopczyński, F., Ładna, A., Nafradi, B., Rosłaniec, K., Troszyński,M. IA generativă și locuri de muncă: un indice global rafinat al expunerii ocupaționale. ILO Working Paper 140. Geneva: Biroul Internațional al Muncii, 2025.|CC BY

Niveluri de expunere: Ce ocupații sunt vizate?

Fără expunere

Fără impact

  • Manageri de politici și planificare
  • Ingineri mecanici
  • Tehnicieni ingineri chimiști
  • Legislatori
  • Ingineri electrici

Expunere minimă

Impact mic

  • Tehnicieni ingineri în telecomunicații
  • Profesioniști în administrarea politicilor
  • Dieteticieni și nutriționiști
  • Proiectanți urbani și de trafic
  • Manageri de cercetare și dezvoltare

Expunere redusă

Majoritatea sarcinilor rămân umane

  • Psihologi
  • Profesioniști asociați în domeniul juridic
  • Fotografi
  • Specialiști în metode de educație
  • Asistenți de vânzări în magazine

Expunere moderată

Unele sarcini sunt afectate

  • Funcționari guvernamentali (taxe)
  • Profesioniști asociați în contabilitate
  • Analiști de sisteme
  • Profesioniști în baze de date și rețele
  • Reprezentanți de vânzări

Expunere semnificativă

Multe sarcini sunt afectate

  • Traducători, interpreți
  • Scribi
  • Funcționari bancari
  • Funcționari în centre de contact
  • Secretari (generali)

Expunere foarte mare

Risc ridicat de automatizare

  • Operatori introducere date
  • Dactilografi
  • Funcționari în statistică, finanțe
  • Funcționari de contabilitate
  • Dealeri și brokeri de valori mobiliare

Sursa: Gmyrek, P., Berg, J., Kamiński, K., Konopczyński, F., Ładna, A., Nafradi, B., Rosłaniec, K., Troszyński,M. IA generativă și locuri de muncă: un indice global rafinat al expunerii ocupaționale. ILO Working Paper 140. Geneva: Biroul Internațional al Muncii, 2025.|CC BY

Impactul IA în funcție de nivelul de venit al țărilor



Țări cu venituri mici

11% din totalul locurilor de muncă au expunere la IA generativă



Țări cu venituri mari

34% din totalul locurilor de muncă au expunere la IA generativă


Sursa: Gmyrek, P., Berg, J., Kamiński, K., Konopczyński, F., Ładna, A., Nafradi, B., Rosłaniec, K., Troszyński,M. IA generativă și locuri de muncă: un indice global rafinat al expunerii ocupaționale. ILO Working Paper 140. Geneva: Biroul Internațional al Muncii, 2025.|CC BY

Care va fi impactul IA generativă în România?


IA generativă va completa și îmbunătății majoritatea locurilor de muncă din România.


Sursa: Studiu Implement Consulting Group comandat de Google, 2024

Ce va determina impactul IA generativă în România?



Nivelul de digitalizare al firmelor și al administrației publice



Investițiile și utilizarea tehnologiilor IA



Nivelul de competențe digitale

Sursa: Indicatori DESI 2025 și 2024

Adaptare și oportunități


Implicații la nivel
individual



Adaptabilitate și învățare continuă



Abilități care vor deveni importante


Implicații la nivel organizațional



Optimizarea proceselor și productivitate



Investiția în capitalul uman

Cine va avea nevoie de noi competențe?


6 angajați din 10


consideră că, în următorii 5 ani, cea mai mare parte
a impactului IA asupra muncii lor se va materializa
sub forma unor noi nevoi de competențe



Sursa: Cedefop. (2025). Competențele oferă putere anagajaților în revoluția IA: primele concluzii ale sondajului Cedefop privind competențele în domeniul IA. Publication Office of the European Union. Policy brief. DOI: 10.2801/6372704. https://www.cedefop.europa.eu/en/publications/9201

Alfabetizarea în domeniul inteligenței artificiale


Ce este?


Setul de cunoștințe și
abilități necesare pentru a:

  • înțelege,
  • evalua critic,
  • și utiliza eficient

instrumentele
și sistemele de IA.

Ce presupune?


De la

  • simpla recunoaștere
    a unei tehnologii IA    ,

până la

  • înțelegerea modului
    în care aceste sisteme învață și
    interpretează lumea    .

Situația actuală


Între 40% și 60% dintre angajații, participanții la studiu, au:

  • o înțelegere limitată despre ce este tehnologia IA,
  • cum funcționează,
  • care sunt consecințele sale probabile pentru societate.



Sursa: Cedefop. (2025). Competențele oferă putere anagajaților în revoluția IA: primele concluzii ale sondajului Cedefop privind competențele în domeniul IA. Publication Office of the European Union. Policy brief. DOI: 10.2801/6372704. https://www.cedefop.europa.eu/en/publications/9201

Ce competențele devin importante în 2030? (1/2)


Sursa: Adaptat după Forumul Economic Mondial, Raportul privind viitorul locurilor de muncă 2025

Ce competențele devin importante în 2030? (2/2)


Sursa: Adaptat după Forumul Economic Mondial, Raportul privind viitorul locurilor de muncă 2025

Ateliere practice IA Generativă


1

Fundamentele IA Generative

Dobândiți experiența de bază cu instrumentele IA generativă.

2

Utilizarea Responsabilă

Dezvoltați competențele pentru utilizarea responsabilă a IA generativă.

3

Formularea Prompturilor

Dezvoltați abilitățile de formulare a prompturilor.